Sakai（思开）教学平台技术交流社区
按照各教学机构的信息化水平，我们可以将用户分成三个层次
| 信息化水平 | 理念 | 目标 | 自身IT团队情况 |
| 低 | 无 | 从无到有 | 无 |
| 中 | 流程层面 | 提高效率 | 非专业 |
| 高 | 方法层面 | 服务的优化和创新 | 专业（分工明确） |
面向不同层次的用户，国内的Sakai软件的服务应该会有不同的需求
随着知识管理系统(KM)的风起云涌，在线学习(E-Learning) 企业教育训练e化的重要趋势。评估及引进各种 E-Learning 在线学习系统，也已成为教育训练和人力资源部门近来的重点工作。
网络远程教育是一种基于计算机技术、网络技术和通信技术进行知识传输和知识学习的新型教育形式，它具有以下优势：学习不受年龄、时间、地点、空间的限制；通过跨时空的优质资源共享，降低成本；教师和学生通过万维网，获得大量的学习资源和信息；教师和学生通过万维网，与不同地方的师生进行互动；提供个性化的教学。
要实现这些优势，设计和开发一套适合网络远程教育的学习管理系统是非常重要的。学习管理系统，英文缩写是LMS（Learning Management System），具有发送、跟踪、汇报、评估和管理学习内容、学习者学习进展情况、学习者之间交互情况等等一系列的功能。学习管理系统是开展远程教育的基础平台。
通过调查现有的商业的、开源的以及中国的一些大学的网络教育学院正在使用的学习管理系统，例如：Blackboard、Moodle、Sakai、北京邮电大学网络教育学院、人民大学网络教育学院、奥鹏远程教育、北京大学网络教育学院等等。我们总结出了现有这些系统的功能和特点，见下表：基本功能汇总
|
学习 |
交流 |
管理 |
技术 |
学生评估 |
|
教学大纲 |
电子邮件 |
课程单元管理 |
常见问题答疑 |
网上接收作业 |
|
网上教材 |
网上讨论区 |
最新通告 |
在线技术人员 支持 |
网上递交作业 |
|
视频点播课堂 |
教师答疑室 |
作业评分管理 |
在线教师支持 |
网上自测 |
|
IP课件 |
电子白板 |
网上活动追踪 统计 |
软件维护 |
网上考试 |
|
辅助材料链接 |
学习小组 |
网上注册 |
硬件维护 |
自动评分 |
|
课程搜索引擎 |
文件共享 |
安全登录 |
技术培训 |
作业及考试 时间表 |
|
课程笔记 |
学生网页 |
|
|
|
通过分析，我们知道这些学习管理系统是由相对独立的功能松散的集成在一起，使用那些工具来完成学习，完全由学习者来掌控，属于自主式学习模式。所谓自主式学习模式强调的是学习者自主学习的行为，更多的是以人本主义的思想为基础，其实质仍然属于自学的一种形式。自主式学习模式最大的优势是学习者可以享有充分的自由、数字化学习资源可以充分复用、可大幅度节约有限的师资资源。缺点是对学习者要求高，交互性差，学习效果不理想。因此，这种自由式学习的远程教育中，真正能够学下来的学生很少，多数学生跟不上学习进程，这样也就无法保证网络教育的质量。具体的问题表现在以下几个方面。
1、学习者的网上学习没有引导或带领，学习者需要自己进行时间管理，学习目标不明确。
学习者在学习网上的课程资源时，需要通过阅读教师发布的学习指南来控制自己的学习进度，教学系统不能有效的帮助学习者控制学习进度和学习目标，例如：学习者在进行一次网上学习时，首先需要先学习课程的导学，然后，再去学习课程的内容，等学完内容后，再去决定是否去做作业或测试，如果学习有问题再去论坛中提问或者等到有网上的实时答疑时再提问。这样的学习过程就是学习者在不同的学习工具之间做选择，至于每次学习应该达到什么具体的目标，学习者不清楚，而且，学生还要控制自己每次学习的内容和所需的时间，对于学习有很强的依赖型的中国远程学习者来说，对自己的学习进行时间管理是一件很难实现的事情。
2、网上资源众多，内容过剩。
网上的课程资源数量众多，且注重内容，主要有视频或音频课件、电子教案、学习指南、教学大纲、综合练习题、阶段作业、导学课件、实时辅导的讲义和课件等，学习者面对这么多的资源，不知该重点学习那些资源，而且，远程学生的学习时间本来就比脱产学生的少，在有限的时间内不可能学习这么多的内容。
3、学习的过程和效果没有记录和分析，不能给学生提供个性化的主动的学习支持服务。
目前的自主式学习管理系统普遍都缺少对学生学习过程的记录和分析，所以，教师和支持服务人员只能被动的答疑，又因为学习者在学习过程中一般很少主动提问，所以学习过程中的交互就很少发生了。而学习者学习课程的时长、频率、作业、测试的得分和次数以及参与讨论发言等学习记录，都很有必要记录和分析，这样，教师和支持服务人员才能知道什么样的学生需要帮助和指导，才能主动的给学生提供个性化的学习支持服务，学习过程中的交互才能在教师的引领下发生很多。
基于上述目前的学习管理系统存在的问题，我们提出了基于引领式在线学习模式的学习管理系统的设计理念。所谓引领式在线学习[1]就是在教师引导和带领下，学习者在特定时间内有目标、按计划地学习指定的在线课程内容，教师、学习者之间交互性学习活动是在线课程的主体，也是学生获取知识的主要途径。主要的设计思想如下：
首先，系统提供学习时间管理和学习目标管理。
学习者从课程的第一次在线学习起，就能知道，学习这门课程需要花多少时间，需要达到什么学习目标，每个单元的内容应该在那个时间段完成，每次上网学习要花多少时间，学习多少内容，参加那些必须的学习活动，达到什么具体的学习目标等，让学习者可以在系统的引领下轻松的学习。
其次，网上学习资源以E-learning在线课程为主。
将现在网上的学习资源进行整合和重新组织，设计出e-learning在线课程。这种课程以教师设计好的学习任务为主线，学习过程多采用作业、测试、讨论、答疑等交互手段，课程的内容要求要少、要精，要有吸引力，主要是对纸质教材重点内容的讲解、演示和概括。
最后，挖掘学习记录，提供个性化的主动的学习支持服务。
对学习者的学习过程进行全面的记录和挖掘分析，并将不同的分析结果反馈给不同的人员，例如：学习者、教师、助教、学生支持服务以及管理人员，这些服务人员可以向学习者提供个性化的主动性的学习支持服务。这里所谓的“个性化的主动性的学习支持服务”，是指这种支持服务不是在学生提出要求的前提下进行的，而是由支持服务人员根据系统的分析结果反馈，主动寻找需要帮助的学生进行服务，而且是有针对性的。
下图就是网上E-learning课件的结构模型[2]。
将课程划分为四个层次：
课程
单元
模块
学习内容（文本、视频、音频、图片、作业、测试、讨论、自测等）
每门课程包含若干个单元，每个单元包含若干个模块，模块是学习的基本单位。
1.1模块的设计
模块分为必修模块和选修模块。每个模块内容需要的学习时间建议控制在几十分钟左右（包含读文档、听（看）音视频、做练习、测试、参加讨论发言等）；模块的开放顺序通过设置开放条件来控制，例如：“IF 第一模块通过 AND 第三模块通过 THEN 第四模块开放”。
每个模块可以选择提供学生自测功能（只提供一次做的机会），如果模块提供了自测，学生可以随时选择自测（既可以在模块学习开始也可以在中间阶段），如果学生自测成绩达到规定成绩，本模块通过。如果学生参加自测没有通过，或者没有参加自测，或者模块没有提供自测功能、则学习必须达到该模块要求的学习目标，才能通过。注：学生的学习活动可以重复，包括练习和测试。
模块的教学要求是由课程设计教师制定，我们用逻辑表达式来表示教学要求，表达式由学习时长、测试成绩、作业的成绩、讨论发言数这四项通过AND和OR运算符来组成。例如：“IF 作业成绩>80 AND 有效时长>3 OR 参与讨论的次数>2 THEN 模块状态＝通过”。
1.2单元设计
单元分为必修单元和选修单元。每个单元的教学要求是由课程设计教师制定，我们用逻辑表达式来表示教学要求，例如：“IF 此单元的n个必修模块通过 AND m个选修模块通过 THEN 单元状态＝通过”，单元的开放顺序通过设置开放条件来控制，例如：“IF 第一单元通过 THEN 第二单元开放”。
单元的学习有时间管理，课程设计教师需要为单元设定建议的学习时长，然后根据学习者的选课日期，自动生成针对这个学习者的个性化的建议学习日期。
1.3课程设计
课程的教学要求是由课程设计教师制定，我们用逻辑表达式来表示教学要求，例如：“IF n个必修单元通过 AND m个选修单元通过 THEN 课程状态＝通过”，如果课程状态是通过，会获得所有的平时成绩。
学习者如何在这样的教学系统中进行学习呢，我们设计了一套学习者和系统的交互模式，下图就是学习者学习过程的交互图。
学生首先进行选课和注册才能进行一门课程的学习，系统同时启动学习过程记录。
系统开始只开放第一单元的内容，其它单元的开放都需要条件来控制，例如：第二个单元的开启条件是：“第一个单元通过”。学习者开始学习第一单元的第一个模块，学习活动有浏览内容、做练习、测试，以及讨论发言等。
如果学习者在学习过程中主动的提出问题，可以利用嵌入在课程中的智能答疑工具，进行提问，系统会自动搜索已有的知识库、问答库等来查找与之相匹配的答案，如果学习者不满意搜索的答案，可以直接将问题提出，其它的学习者和教师会来回答问题。
当学习的效果累积达到第1模块的教学目标后，系统会提示学习者这个模块通过了，可以进入下一个学习模块了。每一个模块教学目标的设计清晰简单。例如：第1模块的教学目标是：“作业成绩>80分 AND 模块学习的时长>2小时”。
学习者开始第2个模块的学习，学习过程与上述第1个模块的相似，依次类推，当学习的效果累积到这个单元的教学目标后，系统会提示学习者这个单元通过了，可以进入下一个单元的学习了。每一个单元的教学目标设计也和清晰简单。例如：“m个必修模块通过＋n个选修模块通过”。
当学习效果累积到这门课程的教学目标后，系统会提示这门课程的学习通过了，可以参加这门课程的考试了，同时学习者获得这门课程的平时成绩。
以上就是学习者如何在引领式远程学习管理系统上的学习交互过程。这样设计目的就是让学习者在明确的学习目标下自我安排学习进度。
系统记录学习者学习活动的一些数据，例如：学习时长，练习的次数、每次的得分、提交的答案记录，测试的次数、每次的得分、提交的答案记录，参加讨论发言的次数等。系统会及时的分析这些数据，然后将这些数据反馈给不同的角色：智能系统，教师，支持服务人员以及学习者本人，这些角色将分别对学习者进行个性化的主动的支持服务，
1）系统根据学生学习记录，挖掘信息来提供给学生，下表是学生学习记录统计分析：
|
单元或模块名
|
时长
|
学习时间 完成率
|
练习得分
|
正确率 |
练习次数 |
测试得分
|
正确率统计
|
测试次数
|
讨论发言
|
|
第一单元 模块1 2007-10-19 模块2 2007-10-19 模块3 2007-10-19 |
2：12 00：40 00：56 00：45 |
89％ 86％ 78％ 98％ |
78 89 0 |
6/8 7/9
|
1 2 0 |
0 0 92 |
8/10 |
0 0 2 |
3 1 1 1 |
|
第二单元
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
第三单元
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
第四单元 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
系统还会分析学生练习或测试的结果，然后智能系统生成一份分析报告，反馈给学习者告诉他，有那些知识点的掌握的不是很好，有那些知识点还需要加强学习，有那些知识点掌握的很好；
2）系统根据这些学习者的学习记录挖掘出信息给教师，帮助教师提供个性化主动的支持服务
例如：系统挑选出做练习或测试超过三次都不通过的学生，教师对这些同学进行主动的联系并对他们提供个性化的辅导和讲解
3）系统根据这些数据挖掘出信息给学生支持服务人员和学习中心，帮助服务人员提供个性化主动的支持服务
例如：系统分析学生的上网学习频率统计，过滤出超过一定频率的学生名单，学生的学习进度比建议的学习时间落后的学生名单信息，然后支持服务人员去主动的联系这些学习者，帮助他们提高上网学习的时间和效率；
4）学习活动和事务的个性化主动的提醒服务。例如：以下的这些教学活动
Ø 课程公告、
Ø 网上课程建议的日期学习进度提醒、
Ø 参加实时课程辅导提醒、
Ø 定时的上网频率和时长统计提醒（例如，统计每周的上网次数和时长，设定好学生每周的应该上网次数和时长，如果一周达不到这个数据就提醒）、
Ø 每个单元和模块的实时学习进度统计提醒。
Ø 每次登陆时，提醒上次学习进度和情况，
Ø 退出时，给出下次的学习进度建议。
Ø 在智能答疑上提的问题，有人回答时进行提醒。
Ø 根据教学日历的活动安排提醒
可以根据内容生成个性化的提醒。例如：根据一个选课通知，可以生成这样的个性化通知。“×××您好，请于2007-11-23进行选课。勿忘。”
引领式学习管理系统的设计考虑了中国远程学习者的特点，学习目标、不同课程内容形式等因素，与自主式学习管理系统相比，它在学习者学习自由度上进行了限制，在课程设计上从注重内容设计转向注重交互设计，并且提高了教师与支持服务人员的个性化的主动的学习支持服务。
希望这样的系统能够切实解决目前中国网络教育中存在的一些问题，例如：由于学习者自我约束控制能力差而无法完成在线学习；学习者学习过程中的孤独感、距离感；远程教育质量得不到保证等等。
This page is wiki editable click here to edit this page.